Das Gedächtnis Ihres Unternehmens
Die Wissensdatenbank sammelt, was Ihr Unternehmen weiß – aus allen Workspaces, Ihren Dokumenten und Drittsystemen. Robin und Ihre KI-Agenten greifen darauf zu und arbeiten mit Ihren Preisen, Kunden und Regeln statt mit Allgemeinwissen.
Warum Firmenwissen
Wenige wissen viel. Viele wissen wenig.
In den meisten Unternehmen steckt das wichtigste Wissen in ein, zwei Köpfen. Welcher Lieferant bei Engpässen noch liefert. Welche Kulanz bei Reklamationen gilt. Wie der Stammkunde aus Stuttgart tickt. Ist die Kollegin im Urlaub, stockt der Betrieb. Geht sie in Rente, geht das Wissen mit.
Auch KI hilft hier nur halb. Ein Sprachmodell formuliert gut, kennt aber Ihr Unternehmen nicht. Es ist wie ein neuer Mitarbeiter am ersten Tag: fachlich fit, aber ohne Ihre Preise, Kunden und Abläufe.
Wissen hängt an einzelnen Personen
Urlaub und Rente reißen Lücken
Allgemeine KI kennt Ihre Preise und Regeln nicht
Kontext von Hand eintippen kostet jedes Mal Zeit
Mit der Wissensdatenbank bekommt die KI den richtigen Kontext bei jeder Anfrage automatisch mit. Niemand muss erst erklären, um welchen Kunden, welchen Artikel oder welche Regel es geht.
Fragen. Ihr Team fragt Robin statt den Chef: Wie war das mit dem Händlerrabatt? Robin antwortet aus Ihrem Wissen.
Entwürfe. Robin schreibt Angebote, E-Mails und Produkttexte mit Ihren Daten und in Ihrem Ton.
Aktionen. KI-Agenten handeln direkt in den Workspaces. Robin führt aus, Sie prüfen und geben frei.
Kundenanfragen mit Ihren aktuellen Daten beantworten
Angebote und E-Mails im Ton Ihres Unternehmens entwerfen
Neue Kolleginnen und Kollegen schneller einarbeiten
Agenten handeln in den Workspaces, Sie geben frei
Die Wissensdatenbank ist kein weiterer Ordner, den jemand pflegen muss. Sie ist mit allen Workspaces verbunden. Was im ERP, im CMS oder im Projektmanagement entsteht, fließt in das gemeinsame Gedächtnis: Artikel und Preise, Projekte, Kommunikation und Notizen. Auch Wissen außerhalb der Plattform kommt dazu – aus Drittsystemen wie SharePoint, aus eigenen Datenbanken und aus Dokumenten, die heute verstreut auf Laufwerken liegen.
Artikel, Preise und Inhalte aus ERP und CMS
Projekte, Kommunikation und Notizen
Dokumente wie Handbücher, Preislisten und Richtlinien
Drittsysteme wie SharePoint oder eigene Datenbanken
Rohdaten sind noch kein Wissen. Ein Handbuch mit 80 Seiten hilft der KI wenig, wenn sie die eine passende Stelle nicht findet. Deshalb wird jeder Inhalt aufbereitet, bevor er in die Wissensdatenbank kommt: ausgelesen, bereinigt und in sinnvolle Abschnitte geteilt. Jeder Abschnitt bekommt Quelle, Datum und Bereich mit. So findet die KI später genau den Absatz, der zählt – und weiß, woher er stammt.
Text aus Dokumenten und Datensätzen auslesen
In Abschnitte mit einer klaren Aussage teilen
Mit Quelle, Datum und Workspace versehen
Bei Änderungen neu aufbereiten
Vektordatenbank. Jeder aufbereitete Abschnitt wird als Vektor gespeichert, eine Art Fingerabdruck seiner Bedeutung. Fragt jemand „Was kostet der Versand nach Wien?“, findet die Suche auch den Abschnitt „Lieferkosten Österreich“ – obwohl kein Wort gleich ist.
RAG. Das steht für Retrieval Augmented Generation. Bevor Robin antwortet oder handelt, holt das System die passenden Abschnitte aus der Wissensdatenbank und gibt sie dem Sprachmodell mit. Die Antwort beruht dann auf Ihrem Wissen statt auf Vermutung. Vektordatenbank und RAG sind fester Teil der Plattform.
Suche nach Bedeutung statt nach Stichwort
Passender Kontext bei jeder Anfrage automatisch
Antworten auf Grundlage Ihrer Daten
Sprachmodell austauschbar, Ihr Wissen bleibt
Die Wissensdatenbank ist nie fertig. Jede beantwortete Anfrage, jedes Angebot, jede gelöste Reklamation kann geprüft zurückfließen. So lernt das System aus Ihrem Alltag – kontrolliert, nicht frei. Robin führt aus, ein Mensch prüft und gibt frei. Und das Wissen bleibt im Unternehmen, auch wenn Menschen gehen.
Geprüftes Wissen fließt zurück
Robin schlägt vor, Sie entscheiden
Robin arbeitet nur mit Ihren Rechten
Wissen bleibt, wenn Mitarbeitende gehen
Alles, was Ihr Unternehmen weiß. An einem Ort.
Robin, Agenten, Workspaces