Wie funktioniert ein Sprachmodell?

Eine KI schreibt wie Ihr Handy tippt – nur viel größer.

Viele Teams lassen Angebote, E-Mails und Produkttexte von ChatGPT & Co. vorschreiben. Die Texte klingen gut, doch Preise, Lieferzeiten oder Konditionen stimmen oft nicht. Woran das liegt, zeigen fünf Fakten.

• Gleiches Prinzip wie am Handy: Ein Sprachmodell berechnet für jedes mögliche nächste Wortstück eine Wahrscheinlichkeit, hängt eins an und rechnet weiter. Ein Wortstück sind im Schnitt etwa vier Zeichen.
• Nur viel größer: Ein Tastaturmodell auf dem Handy kennt rund 10.000 Wörter. Llama 3 hat aus über 15 Billionen Wortstücken gelernt.
• Es liest mit: Heutige Modelle berücksichtigen bis zu eine Million Wortstücke auf einmal – das ganze Gespräch, nicht nur die letzten Wörter.
• Es weiß nicht, was stimmt: Beim Lernen gibt es kein Richtig oder Falsch. Was nicht in den Daten steckt, etwa Ihre Preise, rät das Modell – mit derselben Sicherheit wie eine richtige Antwort.

Daraus folgt der fünfte Fakt: Richtig wird eine Antwort erst, wenn das Modell vorher die passenden Fakten bekommt. Im KI-Ökosystem von Ah&Oh bündelt die Wissensdatenbank das Wissen aus allen Workspaces – Artikel, Preise, Kunden, Aufträge. Robin holt sich daraus den Kontext, bevor er schreibt. So prüft Ihr Team nur noch und gibt frei.

Ein Sprachmodell kann schreiben. Richtig schreibt es mit Ihrem Wissen.

Robin fragen

Quellen: Google, „Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction“ (2018); Meta, „Introducing Meta Llama 3“ (2024); basicthinking.de, „Wie aus Daten ein KI-Modell entsteht“ (2026); OpenAI, „Why language models hallucinate“ (2025).